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2021-12-09 11:32:32    互联网    1893    当前专栏:故障诊断    分类:算法开发    本站官网:www.52phm.cn   

公众号 ...

智能故障诊断方法总结

1、故障诊断方法

故障诊断方法可分为三个步骤:信号处理、特征提取、模式分类。

2、信号处理

信号处理方法通常包括:时域处理(提取振动信号的相关指标);频域处理(包络谱分析,频谱分析);时频域分析(小波分析,傅里叶变换)

3、模式分类

故障诊断方法:专家系统故障诊断法,模糊故障诊断、灰色关联度故障诊断、神经网络故障诊断、数据融合故障诊断。

4、.智能故障诊断与预测的发展趋势预测

4.1.分布式人工智能

分布式人工智能的出现更多是为了解决大规模诊断与预测系统的需求。它通过协调各个子系统并行地,相互协作地进行问题求解。但是这一般是由老师申请国家基金时候用到的话题,这方面论文不太好做。

4.2多种方法的融合

例如:模糊方法与神经网络的结合,专家系统与神经网络的结合。

4.3.新的数学工具与智能算法

例如:针对高维数据给神经网络带来的结构复杂,训练速度慢,收敛速度慢,将粗糙集引入神经网络。此外,经验模式分解,混沌与分形,支持向量机,粒子群、遗传等优化算法,都会在故障诊断领域有不断的应用于创新。



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原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40840797/article/details/118482161

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2021-12-09 14:46:03    互联网    1948    分类:算法开发    专栏:故障诊断   


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机电设备故障诊断数据集

机电设备故障诊断

2021-12-09 11:27:13    博客笔记    5953    分类:边缘感知    专栏:故障诊断   


故障诊断技术体系阐述

1.引言 智能故障诊断(IFD)是指将机器学习理论,如人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和深度神经网络(DNN)应用于机器故障诊断。这种方法利用机器学习理论,从采集的数据中自适应地学习机器的诊断知识,而不是利用工程师的经验和知识。具体而言,IFD需要构建一个诊断模型,该模型能够自动将收集的数据与机器的健康状态之间的关系连接起来。 机器学习的早期研究可追溯到1950年,1980年左右成为了人工智能的一个重要方向,并于2010年开始得到了广泛的应用。在此期间发明了许多传统理论,如AN...

2021-12-09 11:31:41    互联网    1215    分类:算法开发    专栏:故障诊断   


基于深度学习的滚动轴承故障诊断

本文主要介绍如何使用python搭建:一个基于深度学习的滚动轴承故障诊断系统项目中涉及使用了多种方法对比检测结果,包括:传统机器学习方法:随机森林深度学习方法:CNN增加残差模块后的深度学习方法:ResNet如各位童鞋需要更换训练数据,完全可以根据源码将图像和标注文件更换即可直接运行。

2021-12-10 18:15:00    互联网    1174    分类:算法开发    专栏:故障诊断   


一篇关于轴承故障诊断的综述

在设备的故障检测中,有约30%-40%的设备故障是由轴承故障引起的,因此本文将列举有关检测轴承故障使用到的相关数据集,模型和算法。数据集现有的数据集,普遍由固定在电机马达上的两个震动检测器获得,并根据需要,分离震动数据在时域和频域上的特征以供网络模型学习。不同的数据集,区别在于,检测的马达转速不同,环境不同,取样频率不同,一段样本的时长不同等等(1)Case Western Reserve University (CWRU) Dataset该数据集拥有多种数据,测量的时候,通过改变轴承.

2021-12-13 13:17:35    互联网    2934    分类:算法开发    专栏:故障诊断   


旋转机械故障诊断学基础知识

1. 机械故障诊断涉及哪些学科?做哪方面的科学研究?包含了哪些技术?形成了哪些方法?解决什么工程问题?(1) 涉及的学科有:机械、力学、电子、计算机、信号处理、人工智能等。(2) 机械故障诊断是研究机器或机组运行状态的变化在诊断信息中的反映,因此包括信号获取与传感技术、故障机理与征兆联系、信号处理与特征提取、识别分类与智能决策等方面的研究,根据基础和关键科学问题又可细分为机械系统运行状态下故障动态演化机理、机械系统动态信号处理的内积匹配原理与微弱信号特征增强机制、故障定量识别和剩余寿命预测原理、

2021-12-13 14:30:26    互联网    2067    分类:算法开发    专栏:故障诊断   


电气设备故障诊断法“六诊、九法、三先后”

一、“六诊”—口问、眼看、耳听、鼻闻、手摸、表测六种诊断方法,简单地讲就是通过“问、看、听、闻、摸、测”来发现电气设备的异常情况,从而找出故障原因和故障所在的部位。前“五诊”是借人的感官对电气设备故障进行有的放矢的诊断,称为感官诊断,又称直观检查法。同样,由于个人的技术经验差异,诊断结果也有所不同。可以采用“多人会诊法”求得正确结论。“表测”即应用电气仪表测量某些电气参数的大小,经过与正常数值对比,来确定故障原因和部位。1、口问当一台设备的电气系统发生故障后,检修人员应和医生看病一样,首先要了解

2021-12-13 16:52:04    互联网    1755    分类:算法开发    专栏:故障诊断   


故障诊断期刊文献分析

看看故障诊断研究重点方向在哪?故障诊断总发文量统计如下:前20个主要主题词分布情况:前20个次要主题词分布情况:录用期刊分布:期刊类型:学科分布情况:发文机构分布:基金分布情况:...

2021-12-13 17:11:53    互联网    3090    分类:算法开发    专栏:故障诊断   


大型旋转机械状态监测与故障诊断

1 故障诊断的含义故障就是指机械设备丧失了原来所规定的性能和状态。通常把运行中的状态异常、缺陷、性能恶化及事故前期的状态统称为故障,有时也把事故直接归为故障。而故障诊断则是根据状态监测所获得的信息,结合设备的工作原理、结构特点、运行参数及其历史运行状况,对设备有可能发生的故障进行分析、预报,对设备已经或正在发生的故障进行分析、判断,以确定故障的性质、类别、程度、部位及趋势。大型旋转机械

2021-12-13 17:29:41    互联网    7319    分类:算法开发    专栏:故障诊断   


旋转设备故障诊断轴心轨迹分析

轴心位置分析:         1、轻微不对中,轴心轨迹则呈椭圆形;         2、在不对中方向上加一个中等负载,轴心轨迹变为香蕉形;         3、严重不对中故障会使转子的轴心轨迹图呈现外“8”字形,这种具有8字形的轴心轨迹,一般表现为二倍频或四倍频的成分较大。         4、轴心轨迹呈“8”字型,是典型的不对中故障所致。最大的可能是2号轴承附近的发电机与同

2021-12-13 17:31:46    互联网    2004    分类:算法开发    专栏:故障诊断   


故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式

本篇目录- 轴承类数据集- 齿轮箱数据集- 电机故障诊断数据集- 机电设备故障数据集- 结构健康监测和评估数据集- 液压装置状态评估数据集- 半导体制造过程数据集,故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式

2022-02-09 18:19:44    博客笔记    4150    分类:边缘感知    专栏:未分组   


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  •         从事设备故障预测与健康管理行业多年的PHM算法工程师(机器医生)、国际振动分析师, 实践、研发和交付的项目涉及“化工、工业机器人、风电机组、钢铁、核电、机床、机器视觉”等领域。专注于工业智能预警系统研发, 通过机理算法和数据驱动算法分析振动信号、音频、DCS、PLC信号、SCADA信号等设备运行状态数据对机器设备进行看病预诊,为机器设备健康运行保驾护航。


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