OPPORTUNITY动作识别数据集

OPPORTUNITY动作识别数据集

2021-12-04 23:22:36    博客笔记    586    分类：边缘感知    专栏：动作识别   

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机器人沿墙导航

机器人沿墙导航

2021-12-04 23:46:49    博客笔记    898    分类：边缘感知    专栏：工业机器人   

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机器人执行故障

机器人执行故障

2021-12-04 23:48:39    博客笔记    964    分类：边缘感知    专栏：工业机器人   

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匹兹堡桥梁结构健康评估数据集

匹兹堡桥梁结构健康评估数据集

2021-12-05 10:26:11    博客笔记    2041    分类：边缘感知    专栏：桥梁   

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轴振动和轴承振动的区别

轴振动，即轴相对于轴承座的相对振动，一般用在大机组的在线上，比如本特立的3300等。安装时是把传感器（多是位移传感器）固定在轴承座上，因此测的是轴相对于轴承座的相对位移，单位多是位移；另一个应该是轴承座振动，即在监测时把传感器（大多数巡检用的便携式数据采集器都是如此，多为加速度传感器）用磁铁固定在轴承座上（没有安装），测的是轴承座的绝对振动。总之，传感器不同，安装方式和位置不同，测量的单位

2021-12-17 09:40:04    互联网    872    分类：算法开发    专栏：振动信号预处理   

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数据挖掘--风电机组异常数据识别与清洗

一、赛题背景（一）背景风能是一种环境友好且经济实用的可再生能源。中国是世界排名第一的风力发电国家、新装风力发电设备装机容量最大的国家，并且保持快速增长。由于风力发电正处于飞速发展阶段，风电场数量和规模不断扩大，然而受地理条件和环境因素限制，风电场多位于偏僻遥远的平原、山区或海上，因此为风电公司引入SCADA系统（数据采集与监视控制系统）对风电场群的日常运行进行集中监控、调度和管理，但风电机组受设备、环境、运行状态等因素影响，SCADA系统实时采集的风机运行数据会存在有大量异常值和缺失值，这些“脏数据”的

2021-12-19 01:00:15    互联网    1264    分类：算法开发    专栏：风电机组   

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基于CNN实现细胞识别分类

本数据集用于检测疟疾的细胞图像，细胞图像分为两类： 一类是感染的细胞，另一类是未感染的细胞目标需求1：要基于卷积神经网络CNN来识别哪些细胞已经感染、哪些细胞还未感染 目标需求2：可视化模型随着迭代次数的训练集与测试集损失值的变化情况 目标需求3：可视化模型随着迭代次数的训练集与测试集准确率的变化情况

2022-03-31 21:45:25    博客笔记    1103    分类：算法开发    专栏：未分组   

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算法人必备技能-SQL/MySQL基本操作

快速入门 SQL，基本语句+函数。四个核心内容：插入、选择、更新和删除

2022-03-31 21:56:59    博客笔记    519    分类：算法开发    专栏：数据库操作   

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