专注于工业智能预警系统研发, 通过机理算法和数据驱动算法分析振动信号、音频、DCS、PLC信号、SCADA信号等设备运行状态数据对机器设备进行看病预诊,为机器设备健康运行保驾护航。 网站正在不断建设和完善过程中,欢迎大家给予建议和参与社区建设
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江南大学轴承数据文件及实验简介如下所示。
获取数据
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2021-12-04 23:42:04
博客笔记
3181
分类:边缘感知
专栏:轴承
2021-12-04 23:42:15
博客笔记
3710
分类:边缘感知
专栏:轴承
2021-12-04 23:41:24
博客笔记
5994
分类:边缘感知
专栏:齿轮箱数据集
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该数据集是疲劳实验用于监测轴承在过载情况下的损坏过程数据,具体实验简介可在下载文件中获取。
2021-12-05 18:17:42
博客笔记
4381
分类:边缘感知
专栏:轴承
IEEE PHM 2012竞赛数据集,该数据集是2012的PHM数据集,详细可在下载文件中了解。
2021-12-04 22:40:01
博客笔记
4617
分类:边缘感知
专栏:轴承
本文章介绍西安交大轴承加速寿命实验数据集,并提供下载入口~
2021-12-04 23:08:02
博客笔记
3110
分类:边缘感知
专栏:轴承
国外工业数据集平台
2021-12-05 18:44:41
博客笔记
4222
分类:边缘感知
专栏:轴承
刀具数据及其数据说明文档详情请看本文章介绍
2021-12-04 23:12:45
博客笔记
1536
分类:边缘感知
专栏:刀具
OPPORTUNITY动作识别数据集
2021-12-04 23:22:36
博客笔记
586
分类:边缘感知
专栏:动作识别
电机状态预测数据集
2021-12-09 11:26:41
博客笔记
7199
分类:边缘感知
专栏:故障诊断
机电设备故障诊断
2021-12-09 11:27:13
博客笔记
5953
分类:边缘感知
专栏:故障诊断
匹兹堡桥梁结构健康评估数据集
2021-12-05 10:26:11
博客笔记
2042
分类:边缘感知
专栏:桥梁
本文主要介绍如何使用python搭建:一个基于深度学习的滚动轴承故障诊断系统项目中涉及使用了多种方法对比检测结果,包括:传统机器学习方法:随机森林深度学习方法:CNN增加残差模块后的深度学习方法:ResNet如各位童鞋需要更换训练数据,完全可以根据源码将图像和标注文件更换即可直接运行。
2021-12-10 18:15:00
互联网
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分类:算法开发
专栏:故障诊断
从事设备故障预测与健康管理行业多年的PHM算法工程师(机器医生)、国际振动分析师, 实践、研发和交付的项目涉及“化工、工业机器人、风电机组、钢铁、核电、机床、机器视觉”等领域。专注于工业智能预警系统研发, 通过机理算法和数据驱动算法分析振动信号、音频、DCS、PLC信号、SCADA信号等设备运行状态数据对机器设备进行看病预诊,为机器设备健康运行保驾护航。