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2021-12-05 18:17:42    博客笔记    4381    当前专栏:轴承    分类:边缘感知    本站官网:www.52phm.cn   

公众号 ...

1、轴承模拟疲劳损伤的实验数据集

该数据集是疲劳实验用于监测轴承在过载情况下的损坏过程数据,具体实验简介可在下载文件中获取。

已经帮大家下载,获取链接如下:

关注公众号52phm,回复轴承疲劳即可获取数据下载链接。

2、参考资料

智能制造数据集

西储大学轴承数据和东南大学齿轮数据

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[推荐] 江南大学轴承数据集

2021-12-04 22:43:30    博客笔记    4575    分类:边缘感知    专栏:轴承   


[推荐] 工业大数据竞赛的轴承数据集

2021-12-04 23:42:04    博客笔记    3181    分类:边缘感知    专栏:轴承   


[推荐] 美国西储大学滚动轴承实验数据集

2021-12-04 23:42:15    博客笔记    3710    分类:边缘感知    专栏:轴承   



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西安交大轴承加速寿命实验数据

本文章介绍西安交大轴承加速寿命实验数据集,并提供下载入口~

2021-12-04 23:08:02    博客笔记    3110    分类:边缘感知    专栏:轴承   


国外工业数据集平台

国外工业数据集平台

2021-12-05 18:44:41    博客笔记    4222    分类:边缘感知    专栏:轴承   


刀具数据集

刀具数据及其数据说明文档详情请看本文章介绍

2021-12-04 23:12:45    博客笔记    1536    分类:边缘感知    专栏:刀具   


东南大学齿轮箱数据集

东南大学齿轮箱数据

2021-12-04 23:41:24    博客笔记    5994    分类:边缘感知    专栏:齿轮箱数据集   


电机状态预测数据集

电机状态预测数据集

2021-12-09 11:26:41    博客笔记    7199    分类:边缘感知    专栏:故障诊断   


机电设备故障诊断数据集

机电设备故障诊断

2021-12-09 11:27:13    博客笔记    5953    分类:边缘感知    专栏:故障诊断   


一种基于CNN的故障预测方法(含代码数据集)

本文以CWRU轴承故障的振动信号数据库作为模型的训练集和测试集并根据现有论文的思路和模型框架,用pytorch复现了论文的模型结构和性能,在二分类问题中准确率高达100%本文在理论方便不再过多赘述,详细可看博主之前的博客或观看论文原文数据连接:https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/download-data-file论文链接:https://www.sci-hub.ren/10.1109/tie.2017.2774777代码

2021-12-09 15:29:35    互联网    2353    分类:算法开发    专栏:故障诊断   


轴振动和轴承振动的区别

轴振动,即轴相对于轴承座的相对振动,一般用在大机组的在线上,比如本特立的3300等。安装时是把传感器(多是位移传感器)固定在轴承座上,因此测的是轴相对于轴承座的相对位移,单位多是位移;另一个应该是轴承座振动,即在监测时把传感器(大多数巡检用的便携式数据采集器都是如此,多为加速度传感器)用磁铁固定在轴承座上(没有安装),测的是轴承座的绝对振动。总之,传感器不同,安装方式和位置不同,测量的单位

2021-12-17 09:40:04    互联网    872    分类:算法开发    专栏:振动信号预处理   


语音信号的数据分析

数据集和代码均已上传到Github中,欢迎大家下载使用。Github地址:https://github.com/JasonZhang156/Sound-Recognition-Tutorial如果这个教程对您有所帮助,请不吝贡献您的小星星Q^Q.数据分析本节针对ESC-10数据集进行基本的数据分析,包括数据样本数,数据类别数,每类声音样本数等信息。并且对每类样本的声音波形,功率谱进...

2022-03-23 22:57:45    互联网    647    分类:算法开发    专栏:语音信号预处理   


齿轮故障诊断的实验数据集及python处理

该试验台在不同小齿轮条件下进行测试,并通过加速度计进行齿轮故障数据振动信号采集,加速度计采样率为10KHz、采样时长为10s,采样数据共3包,每一包数据对应着不同故障类型,分别是健康状态、齿轮断齿、齿轮磨损状态下的数据集。该数据集被授权于用于任何学术和研究目的。...

2022-08-09 16:05:36    博客笔记    542    分类:边缘感知    专栏:齿轮箱数据集   


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  •         从事设备故障预测与健康管理行业多年的PHM算法工程师(机器医生)、国际振动分析师, 实践、研发和交付的项目涉及“化工、工业机器人、风电机组、钢铁、核电、机床、机器视觉”等领域。专注于工业智能预警系统研发, 通过机理算法和数据驱动算法分析振动信号、音频、DCS、PLC信号、SCADA信号等设备运行状态数据对机器设备进行看病预诊,为机器设备健康运行保驾护航。


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