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突变点检测：Buishand U test突变点检测（python）
import numpy as np
import pandas as pd
def Buishand_U_change_point_detection(inputdata):
inputdata = np.array(inputdata)
inputdata_mean = np.mean(inputdata)
n = inputdata.shape[0]
k = range(n)
Sk = [np.sum(inputdata[0:x1] - inputdata_mean) for x in k]
sigma = np.sqrt(np.sum((inputdata-np.mean(inputdata))**2)/(n-1))
U = np.sum((Sk[0:(n - 2)]/sigma)**2)/(n * (n 1))
Ska = np.abs(Sk)
S = np.max(Ska)
K = list(Ska).index(S) 1
Skk = (Sk/sigma)
return K
原文链接：https://wanpingdou.blog.csdn.net/article/details/82017294
[推荐] 异常检测——ABOD（angle-based outlier detection）
2021-12-19 14:55:27
互联网
1050
分类：论文速递
专栏：工业异常检测
[推荐] 突变点检测：时序平稳性检验之ADF检验（python）
2021-12-21 10:58:04
互联网
799
分类：算法开发
专栏：工业异常检测
[推荐] 突变点检测：Magnitude of trend之Sen's slope（python）
2021-12-21 11:05:07
互联网
806
分类：算法开发
专栏：工业异常检测
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pip出现错误，ImportError: module 'pip' has no attribute 'main'
pip出现错误，ImportError: module 'pip' has no attribute 'main'下面介绍一个很好的解决方法，一般涉及到安装pip错误的时候，使用这个方法很有效果，本人亲测可行。其实主要思路就是重新从源地址下载pip的Python源代码，然后再通过这个py文件去安装pip。
2021-12-04 11:22:27
博客笔记
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分类：开发环境
专栏：未分组
window系统Python安装教程（新手）
第一次接触Python，可能是爬虫或者是信息AI开发的小朋友，都说Python 语言简单，那么多学一些总是有好处的，下面从一个完全不懂的Python 的小白来安装Python 等一系列工作的记录，并且遇到的问题也会写出，让完全不懂的小白也可上手安装，并且完成第一个Hello world代码。[Python 安装]进入Python的官方下载页面http://www.python.org/download/出现很
2021-12-15 14:47:52
互联网
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分类：开发环境
专栏：下载安装
window Pycharm及python安装详细教程
首先我们来安装python1、首先进入网站下载：点击打开链接（或自己输入网址https://www.python.org/downloads/），进入之后如下图，选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customize install
2021-12-15 20:40:08
互联网
841
分类：开发环境
专栏：下载安装
Linux 安装最新版本python3
新安装了Linux系统(CentOS 6)，发现已安装的python版本是2.6. 在网上搜索研究之后总结了一下怎么在保留python2的同时安装最新版的python3。1. 查看 Python 的版本号：命令行输入以下命令就可以查看python版本：#python -V 或# python --version2. 下载3.x新版本可以访问python的官方网站查看最新的python版本以及下载...
2021-12-16 17:35:07
互联网
924
分类：开发环境
专栏：下载安装
气象数据分析之突变检验及python的实现：MK突变、Pettitt方法、滑动T检验
什么是突变？常见的气候突变是把它定义为气候从一个平均值到另 一个平均值的急剧变化, 它表现为气候变化的不连续性（符淙斌，1992）。下图总结了四种常见的突变：(a)均值突变：从一个均值到另一个均值的变化，表现气候变化的不连续性(b)变率突变：平均值没有变但是方差变了©跷跷板突变(d)转折突变：某一 时段持续减少 ( 增加 ) , 然后突然在某点开 始 持续增加 (减少 )检验突变的方法有很多，介绍几种常用的~1. MK突变分析1.1原理3. 滑动T检验...
2021-12-20 11:02:22
互联网
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分类：算法开发
专栏：工业异常检测
异常分析介绍-《Outlier Analysis 2nd Edition》
异常值是与其余数据存在显然不同的数据点。 霍金斯定义异常值如下： <br> “异常值是一个与其他观察结果有很大差异的观察结果，以此引起人们怀疑它是由不同的机制产生的”。 <br> 在数据挖掘和统计学文献中，异常值也被称为abnormalities、discordants、deviants或anomalies。 在大多数应用中，数据是由一个或多个生成过程创建的，这些生成过程既可以反映系统中的活动，也可以反映收集的有关实体的观察结果。当生成过程表现异常时，会导致创建异常值。 因此，异常经常包含有关系统和实体影响数据生成过程的异常特征的有用信息。 对这些不寻常的特性的认识提供了有用的应用特定见解。 一些例子如下：
2021-12-21 11:00:12
互联网
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分类：算法开发
专栏：工业异常检测
异常分析-数据模型就是一切《Outlier Analysis 2nd Edition》
几乎所有异常值检测算法都会建立数据中正常模式的模型，然后根据这些模式的偏差计算给定数据点的异常值。 例如，该数据模型可以是生成模型，例如高斯混合模型，基于回归的模型或基于邻近的模型。 所有这些模型对数据的“正常”行为做出不同的假设。 然后通过评估数据点与模型之间的拟合质量来计算数据点的离群值分数。 在很多情况下，模型可能是算法定义的。 例如，基于最近邻的离群值检测算法根据其最近邻距离的分布对数据点
2021-12-21 11:00:33
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分类：算法开发
专栏：工业异常检测
python 时间序列预测 —— XGBoost
XGBoost Regression
2021-12-25 19:52:19
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分类：算法开发
专栏：时间序列预测
python第一个hello world程序
window环境下运行新建一个hello.py文件# -*- coding: utf-8 -*-print("Hello, World!")如果安装了pycharm或者其它编辑器，那么可以直接运行hello world程序
2022-01-17 22:21:56
博客笔记
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分类：算法开发
专栏：python基础
python输入input输出print函数
python输入input输出print函数python输入输出语句分别对应着input()和print()函数，下面分别对这两个函数进行介绍和实操。1、输入语句input()新建一个tmp.py文件当我们输入字符串时，返回数据类型是字符串# -*- coding: utf-8 -*-name = input("请输入您的名字：")print(name, type(name))运行tmp.py后，会提示手动输入信息，回车后就可以得到输出结果：请输入您的名字：小知小知 <c
2022-01-17 23:25:01
博客笔记
863
分类：算法开发
专栏：python基础
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关于站长
从事设备故障预测与健康管理行业多年的PHM算法工程师（机器医生）、国际振动分析师， 实践、研发和交付的项目涉及“化工、工业机器人、风电机组、钢铁、核电、机床、机器视觉”等领域。专注于工业智能预警系统研发， 通过机理算法和数据驱动算法分析振动信号、音频、DCS、PLC信号、SCADA信号等设备运行状态数据对机器设备进行看病预诊，为机器设备健康运行保驾护航。