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异常检测——ABOD（angle-based outlier detection）
论文：
Angle-Based Outlier Detection in High-dimensional Data，kdd2008
问题
高维度情况下，距离同质化。
基础：
1、在高维空间中角度比距离更稳定[1]
2、如果其他大部分的点都在相似的方向上，那么点O是个离群点
3、如果许多其他的点在不同的方向上，那么点O不是离群点。
方法
对于一个给定的点P，它与任意其他点x，y之间的角度构成一个谱图像angle spectrum。
谱的宽度表示异常点的分数。
图中，蓝色点为内部点，红色点为异常点。
Small ABOD => Outlier
High ABOD => no Outlier
在此基础上，作者还提出了FastABOD，LB-ABOD
实验结果
参考：
[1] Data Mining Anomaly Detection：https://slideplayer.com/slide/6407741/
版权声明：遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议原文链接：https://blog.csdn.net/shaoyue1234/article/details/102537709
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ImportError: No module named ‘pip._internal‘解决方法
pip安装报错：ImportError: No module named 'pip._internal'，分享python安装模块的踩坑记录，希望能帮到各位解决bug
2021-12-04 11:22:03
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pip出现错误，ImportError: module 'pip' has no attribute 'main'
pip出现错误，ImportError: module 'pip' has no attribute 'main'下面介绍一个很好的解决方法，一般涉及到安装pip错误的时候，使用这个方法很有效果，本人亲测可行。其实主要思路就是重新从源地址下载pip的Python源代码，然后再通过这个py文件去安装pip。
2021-12-04 11:22:27
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分类：开发环境
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matplotlib更新报错：Consider using the `--user` option or check the permissions.
更新matplotlib报错：Consider using the `--user` option or check the permissions. 在一次更新matplotlib时，发生报错，报信信息以及解决方法总结如下1、报错信息因为matplotlib需要更新，在终端输入以下命令：
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分类：开发环境
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import numpy 报错：ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.testing.nosetester'
import numpy 报错：ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.testing.nosetester'### 1、报错信息在import numpy的时候编译器提示这个问题，就很奇葩，报错信息如下所示ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.testing.nosetester'
2021-12-04 11:22:58
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专栏：bug
下载超时：pip.ReadTimeoutError:HTTPSConnectionPool: Read timed out.
下载超时：pip.ReadTimeoutError:HTTPSConnectionPool: Read timed out.报错信息在安装Python模块包的时候，常常会因为各种原因下载失败，其中类似使用国外镜像下载、或者网速环境差的话，很容易会下载超时而失败。
2021-12-04 11:23:24
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不能卸载某个模块包:Cannot uninstall 'colorama'报错信息在卸载某个Python模块包时，发现并不能成功卸载，反而发生异常报错，报错信息如下：
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解决ipynb文件加载失败的问题:Unreadable Notebook: D:\xxx.ipynb NotJSONError报错信息 在jupyter notebook打开ipynb notebook文件时，发现加载一直不成功，另外还爆出异常提示信息，异常信息如下：
2021-12-04 11:23:53
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分类：开发环境
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2021-12-16 18:13:12
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从事设备故障预测与健康管理行业多年的PHM算法工程师（机器医生）、国际振动分析师， 实践、研发和交付的项目涉及“化工、工业机器人、风电机组、钢铁、核电、机床、机器视觉”等领域。专注于工业智能预警系统研发， 通过机理算法和数据驱动算法分析振动信号、音频、DCS、PLC信号、SCADA信号等设备运行状态数据对机器设备进行看病预诊，为机器设备健康运行保驾护航。