故障诊断技术体系阐述

1.引言 智能故障诊断（IFD）是指将机器学习理论，如人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）和深度神经网络（DNN）应用于机器故障诊断。这种方法利用机器学习理论，从采集的数据中自适应地学习机器的诊断知识，而不是利用工程师的经验和知识。具体而言，IFD需要构建一个诊断模型，该模型能够自动将收集的数据与机器的健康状态之间的关系连接起来。 机器学习的早期研究可追溯到1950年，1980年左右成为了人工智能的一个重要方向，并于2010年开始得到了广泛的应用。在此期间发明了许多传统理论，如AN...

2021-12-09 11:31:41    互联网    1214    分类：算法开发    专栏：故障诊断   

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智能故障诊断方法总结

1.故障诊断方法可分为三个步骤：信号处理、特征提取、模式分类。2.信号处理方法通常包括：时域处理（提取振动信号的相关指标）；频域处理（包络谱分析，频谱分析）；时频域分析（小波分析，傅里叶变换）3.故障诊断方法：专家系统故障诊断法，模糊故障诊断、灰色关联度故障诊断、神经网络故障诊断、数据融合故障诊断。...

2021-12-09 11:32:32    互联网    1892    分类：算法开发    专栏：故障诊断   

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基于深度学习的滚动轴承故障诊断

本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于深度学习的滚动轴承故障诊断系统项目中涉及使用了多种方法对比检测结果，包括：传统机器学习方法：随机森林深度学习方法：CNN增加残差模块后的深度学习方法：ResNet如各位童鞋需要更换训练数据，完全可以根据源码将图像和标注文件更换即可直接运行。

2021-12-10 18:15:00    互联网    1174    分类：算法开发    专栏：故障诊断   

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一篇关于轴承故障诊断的综述

在设备的故障检测中，有约30%-40%的设备故障是由轴承故障引起的，因此本文将列举有关检测轴承故障使用到的相关数据集，模型和算法。数据集现有的数据集，普遍由固定在电机马达上的两个震动检测器获得，并根据需要，分离震动数据在时域和频域上的特征以供网络模型学习。不同的数据集，区别在于，检测的马达转速不同，环境不同，取样频率不同，一段样本的时长不同等等（1）Case Western Reserve University (CWRU) Dataset该数据集拥有多种数据，测量的时候，通过改变轴承.

2021-12-13 13:17:35    互联网    2934    分类：算法开发    专栏：故障诊断   

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故障诊断的性能评估指标

评价一个故障诊断系统的性能指标有： 　　1）故障检测的及时性：是指系统在发生故障后，故障诊断系统在最短时间内检测到故障的能力。故障发生到被检测出的时间越短说明故障检测的及时性越好。 　　2）早期检测的灵敏度：是指故障诊断系统对微小故障信号的检测能力。故障诊断系统能检测到的故障信号越小说明其早期检测的灵敏度越高。 　　3）故障的误报率和漏报率：误报指系统没有出去故障却被错误检测出发生故障

2021-12-13 13:51:37    互联网    1961    分类：算法开发    专栏：故障诊断   

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机械故障诊断方法论

1. 故障诊断概念故障诊断主要研究如何对系统中出现的故障进行检测、分离和辨识 , 即判断故障是否发生 , 定位故障发生的部位和种类 , 以及确定故障的大小和发生的时间等 。2. 故障诊断方法故障诊断防范可分为定性分析和定量分析两大类 , 如图 1 所示。 其中 , 定量分析方法又分为基于解析模型的方法和数据驱动的方法 , 后者又进一步包括机器学习类方法、多元统计分析类方法、信号处理类方...

2021-12-13 14:48:01    互联网    2028    分类：算法开发    专栏：故障诊断   

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电气设备故障诊断法“六诊、九法、三先后”

一、“六诊”—口问、眼看、耳听、鼻闻、手摸、表测六种诊断方法，简单地讲就是通过“问、看、听、闻、摸、测”来发现电气设备的异常情况，从而找出故障原因和故障所在的部位。前“五诊”是借人的感官对电气设备故障进行有的放矢的诊断，称为感官诊断，又称直观检查法。同样，由于个人的技术经验差异，诊断结果也有所不同。可以采用“多人会诊法”求得正确结论。“表测”即应用电气仪表测量某些电气参数的大小，经过与正常数值对比，来确定故障原因和部位。1、口问当一台设备的电气系统发生故障后，检修人员应和医生看病一样，首先要了解

2021-12-13 16:52:04    互联网    1755    分类：算法开发    专栏：故障诊断   

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大型旋转机械状态监测与故障诊断

1 故障诊断的含义故障就是指机械设备丧失了原来所规定的性能和状态。通常把运行中的状态异常、缺陷、性能恶化及事故前期的状态统称为故障，有时也把事故直接归为故障。而故障诊断则是根据状态监测所获得的信息，结合设备的工作原理、结构特点、运行参数及其历史运行状况，对设备有可能发生的故障进行分析、预报，对设备已经或正在发生的故障进行分析、判断，以确定故障的性质、类别、程度、部位及趋势。大型旋转机械

2021-12-13 17:29:41    互联网    7319    分类：算法开发    专栏：故障诊断   

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轴心位置来进行机械诊断转子不对中情况

轴心轨迹和轴心位置结合可以更好地分析更好地对机械故障诊断：

2021-12-13 17:30:19    互联网    1927    分类：算法开发    专栏：故障诊断   

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故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析

故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析

2022-05-31 11:08:40    互联网    1568    分类：算法开发    专栏：振动信号预处理   

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