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  • [置顶] 故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式

    本篇目录- 轴承类数据集- 齿轮箱数据集- 电机故障诊断数据集- 机电设备故障数据集- 结构健康监测和评估数据集- 液压装置状态评估数据集- 半导体制造过程数据集,故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式


    2022-02-09 18:19:44    博客笔记    4150    分类:边缘感知    专栏:未分组   

    [置顶] python机器学习与特征工程理论与代码实现

    通过python编程语言实现特征工程功能,本篇特征工程文章较为全面的介绍数据预处理,缺失值处理方法、异常值处理方法、数据无量纲、标准化、归一化,另外还介绍特征选择、特征降维等特征工程知识


    2021-12-04 12:12:30    博客笔记    4526    分类:算法开发    专栏:特征工程   

    [置顶] 大型旋转机械状态监测与故障诊断

    1 故障诊断的含义故障就是指机械设备丧失了原来所规定的性能和状态。通常把运行中的状态异常、缺陷、性能恶化及事故前期的状态统称为故障,有时也把事故直接归为故障。而故障诊断则是根据状态监测所获得的信息,结合设备的工作原理、结构特点、运行参数及其历史运行状况,对设备有可能发生的故障进行分析、预报,对设备已经或正在发生的故障进行分析、判断,以确定故障的性质、类别、程度、部位及趋势。大型旋转机械


    2021-12-13 17:29:41    互联网    7320    分类:算法开发    专栏:故障诊断   

    [置顶] 电机状态分类预测与研究

    电机状态.txt数据集中最后一列是`电机状态`标签,其余列是特征。本数据集可以作为学习工业数据的分类算法使用,(1)分析不同电机状态的特征分布情况;(2)建立分类模型体验分类算法的应用。


    2022-04-20 15:00:51    博客笔记    2976    分类:算法开发    专栏:故障预测与健康管理   

    [置顶] PIL图像预处理实操

    1 PIL基本操作:主要是为了介绍 PIL 打开、展示和保存图像的基本运用。 2 图像处理:这个主要是为了对原始图像进行再处理,从而使图像符合我们的需求, 通常这里的处理情况会影响到模型训练的精度和准。 3 图像向量化:由于图片是非结构化数据,计算机不能直接识别处理, 因此需要向量化处理,从而转换成结构化数据 4 图像识别分类实战:主要是以步骤性来讲述,方便掌握


    2022-03-10 16:18:19    博客笔记    829    分类:算法开发    专栏:图像预处理   

    齿轮故障诊断的实验数据集及python处理

    该试验台在不同小齿轮条件下进行测试,并通过加速度计进行齿轮故障数据振动信号采集,加速度计采样率为10KHz、采样时长为10s,采样数据共3包,每一包数据对应着不同故障类型,分别是健康状态、齿轮断齿、齿轮磨损状态下的数据集。该数据集被授权于用于任何学术和研究目的。...


    2022-08-09 16:05:36    博客笔记    543    分类:边缘感知    专栏:齿轮箱数据集   

    故障诊断中的加速度、速度和位移有什么区别吗?

    为什么基于振动信号的故障诊断中,采集的信号通常是加速度信号,而不是位移、速度信号呢?看了一些旋转机械故障诊断的文章,发现采集的信号通常都是加速度信号。自己也用位移信号和加速度信号比较着试了一下,加速度信号做出来的效果的确要好。但是原因???还请知道的大佬指教。


    2022-08-22 14:34:00    博客笔记    183    分类:边缘感知    专栏:未分组   








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    •         从事设备故障预测与健康管理行业多年的PHM算法工程师(机器医生)、国际振动分析师, 实践、研发和交付的项目涉及“化工、工业机器人、风电机组、钢铁、核电、机床、机器视觉”等领域。专注于工业智能预警系统研发, 通过机理算法和数据驱动算法分析振动信号、音频、DCS、PLC信号、SCADA信号等设备运行状态数据对机器设备进行看病预诊,为机器设备健康运行保驾护航。




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