技术博客-52phm社区

专注于工业智能预警系统研发，通过机理算法和数据驱动算法分析振动信号、音频、DCS、PLC信号、SCADA信号等设备运行状态数据对机器设备进行看病预诊，为机器设备健康运行保驾护航。网站正在不断建设和完善过程中，欢迎大家给予建议和参与社区建设

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本篇目录- 轴承类数据集- 齿轮箱数据集- 电机故障诊断数据集- 机电设备故障数据集- 结构健康监测和评估数据集- 液压装置状态评估数据集- 半导体制造过程数据集，故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式

2022-02-09 18:19:44 博客笔记 4150 分类：边缘感知专栏：未分组

2021-12-04 23:52:28 博客笔记 2090 分类：边缘感知专栏：半导体

2021-12-05 10:26:11 博客笔记 2041 分类：边缘感知专栏：桥梁

2021-12-05 10:27:37 博客笔记 2109 分类：边缘感知专栏：未分组

IEEE PHM 2008涡轮风扇发动机退化仿真数据集CMAPSSData.zip数据下载，资料里含有相应的IEEE论文、以及训练集、测试集等数据，还包括相应的效果图，供需要学习的读者下载数据

2022-06-18 10:12:18 博客笔记 2470 分类：边缘感知专栏：寿命预测数据集

该试验台在不同小齿轮条件下进行测试，并通过加速度计进行齿轮故障数据振动信号采集，加速度计采样率为10KHz、采样时长为10s，采样数据共3包，每一包数据对应着不同故障类型，分别是健康状态、齿轮断齿、齿轮磨损状态下的数据集。该数据集被授权于用于任何学术和研究目的。...

2022-08-09 16:05:36 博客笔记 542 分类：边缘感知专栏：齿轮箱数据集

为什么基于振动信号的故障诊断中，采集的信号通常是加速度信号，而不是位移、速度信号呢？看了一些旋转机械故障诊断的文章，发现采集的信号通常都是加速度信号。自己也用位移信号和加速度信号比较着试了一下，加速度信号做出来的效果的确要好。但是原因？？？还请知道的大佬指教。

2022-08-22 14:34:00 博客笔记 183 分类：边缘感知专栏：未分组

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关于站长
从事设备故障预测与健康管理行业多年的PHM算法工程师（机器医生）、国际振动分析师，实践、研发和交付的项目涉及“化工、工业机器人、风电机组、钢铁、核电、机床、机器视觉”等领域。专注于工业智能预警系统研发，通过机理算法和数据驱动算法分析振动信号、音频、DCS、PLC信号、SCADA信号等设备运行状态数据对机器设备进行看病预诊，为机器设备健康运行保驾护航。