技术博客-52phm社区

52phm简介

专注于工业智能预警系统研发，通过机理算法和数据驱动算法分析振动信号、音频、DCS、PLC信号、SCADA信号等设备运行状态数据对机器设备进行看病预诊，为机器设备健康运行保驾护航。网站正在不断建设和完善过程中，欢迎大家给予建议和参与社区建设

联系我们

投稿说明

52phm，专注于预测性维护知识学习和交流，欢迎广大从事预测性维护行业人员投稿，投稿请联系管理员(wx: www52phmcn)，投稿内容可以是：

学习笔记
技术理论
工程案例
行业资讯

加入我们

精选专栏： default 钢板动作识别半导体故障诊断工业机器人轴承齿轮箱数据集寿命预测数据集桥梁刀具

[置顶] 故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式

本篇目录- 轴承类数据集- 齿轮箱数据集- 电机故障诊断数据集- 机电设备故障数据集- 结构健康监测和评估数据集- 液压装置状态评估数据集- 半导体制造过程数据集，故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式

2022-02-09 18:19:44 博客笔记 4150 分类：边缘感知专栏：未分组

轴承模拟疲劳损伤的实验数据集

该数据集是疲劳实验用于监测轴承在过载情况下的损坏过程数据，具体实验简介可在下载文件中获取。

2021-12-05 18:17:42 博客笔记 4380 分类：边缘感知专栏：轴承

IEEE PHM 2012竞赛数据集

IEEE PHM 2012竞赛数据集，该数据集是2012的PHM数据集，详细可在下载文件中了解。

2021-12-04 22:40:01 博客笔记 4616 分类：边缘感知专栏：轴承

江南大学轴承数据集

本文章介绍江南大学轴承数据集，提供数据集下载学习，江南大学轴承数据文件及实验简介可通过下载文件进行了解和学习~

2021-12-04 22:43:30 博客笔记 4575 分类：边缘感知专栏：轴承

工业大数据竞赛的轴承数据集

该轴承数据集是某大数据竞赛的训练数据集，本文提供了数据下载和数据描述文件下载入口，欢迎阅读~

2021-12-04 23:42:04 博客笔记 3181 分类：边缘感知专栏：轴承

美国西储大学滚动轴承实验数据集

本文章介绍了美国西储大学滚动轴承实验数据集，并提供下载入口，欢迎阅读~

2021-12-04 23:42:15 博客笔记 3710 分类：边缘感知专栏：轴承

西安交大轴承加速寿命实验数据

本文章介绍西安交大轴承加速寿命实验数据集，并提供下载入口~

2021-12-04 23:08:02 博客笔记 3110 分类：边缘感知专栏：轴承

国外工业数据集平台

2021-12-05 18:44:41 博客笔记 4222 分类：边缘感知专栏：轴承

刀具数据集

刀具数据及其数据说明文档详情请看本文章介绍

2021-12-04 23:12:45 博客笔记 1536 分类：边缘感知专栏：刀具

传感器融合动作识别

2021-12-04 23:41:45 博客笔记 916 分类：边缘感知专栏：动作识别

二值传感器动作识别

2021-12-04 23:16:54 博客笔记 514 分类：边缘感知专栏：动作识别

可穿戴传感器健康老年人动作识别

2021-12-04 23:19:10 博客笔记 528 分类：边缘感知专栏：动作识别

可穿戴加速度计动作识别

2021-12-04 23:21:00 博客笔记 695 分类：边缘感知专栏：动作识别

OPPORTUNITY动作识别数据集

2021-12-04 23:22:36 博客笔记 586 分类：边缘感知专栏：动作识别

东南大学齿轮箱数据集

东南大学齿轮箱数据

2021-12-04 23:41:24 博客笔记 5994 分类：边缘感知专栏：齿轮箱数据集

电机状态预测数据集

2021-12-09 11:26:41 博客笔记 7199 分类：边缘感知专栏：故障诊断

机电设备故障诊断数据集

机电设备故障诊断

2021-12-09 11:27:13 博客笔记 5953 分类：边缘感知专栏：故障诊断

机器人沿墙导航

2021-12-04 23:46:49 博客笔记 898 分类：边缘感知专栏：工业机器人

机器人执行故障

2021-12-04 23:48:39 博客笔记 964 分类：边缘感知专栏：工业机器人

钢板故障

2021-12-04 23:50:03 博客笔记 1825 分类：边缘感知专栏：钢板

钢材退火

2021-12-04 23:51:17 博客笔记 649 分类：边缘感知专栏：钢板

52phm公告
在这里，可以学习接触到工业互联网技术知识以及落地案例，其中涵盖工业数据集、工业标准库、机理模型、设备知识、机器学习、深度学习、特征工程、振动分析、工业视觉、边缘硬件及传感器等技术知识！

关于站长
从事设备故障预测与健康管理行业多年的PHM算法工程师（机器医生）、国际振动分析师，实践、研发和交付的项目涉及“化工、工业机器人、风电机组、钢铁、核电、机床、机器视觉”等领域。专注于工业智能预警系统研发，通过机理算法和数据驱动算法分析振动信号、音频、DCS、PLC信号、SCADA信号等设备运行状态数据对机器设备进行看病预诊，为机器设备健康运行保驾护航。

52phm简介

联系我们

投稿说明

加入我们

[置顶] 故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式

52phm公告

关于站长

最新文章