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精选专栏： default 故障预测与健康管理风电机组时间序列预测特征工程语音信号预处理 python基础故障诊断数据库操作数字信号处理振动信号预处理图像预处理工业异常检测

[置顶] python机器学习与特征工程理论与代码实现

通过python编程语言实现特征工程功能，本篇特征工程文章较为全面的介绍数据预处理，缺失值处理方法、异常值处理方法、数据无量纲、标准化、归一化，另外还介绍特征选择、特征降维等特征工程知识

2021-12-04 12:12:30 博客笔记 4525 分类：算法开发专栏：特征工程

[置顶] 大型旋转机械状态监测与故障诊断

1 故障诊断的含义故障就是指机械设备丧失了原来所规定的性能和状态。通常把运行中的状态异常、缺陷、性能恶化及事故前期的状态统称为故障，有时也把事故直接归为故障。而故障诊断则是根据状态监测所获得的信息，结合设备的工作原理、结构特点、运行参数及其历史运行状况，对设备有可能发生的故障进行分析、预报，对设备已经或正在发生的故障进行分析、判断，以确定故障的性质、类别、程度、部位及趋势。大型旋转机械

2021-12-13 17:29:41 互联网 7319 分类：算法开发专栏：故障诊断

[置顶] 电机状态分类预测与研究

电机状态.txt数据集中最后一列是`电机状态`标签，其余列是特征。本数据集可以作为学习工业数据的分类算法使用，(1)分析不同电机状态的特征分布情况；(2)建立分类模型体验分类算法的应用。

2022-04-20 15:00:51 博客笔记 2975 分类：算法开发专栏：故障预测与健康管理

[置顶] PIL图像预处理实操

1 PIL基本操作：主要是为了介绍 PIL 打开、展示和保存图像的基本运用。 2 图像处理：这个主要是为了对原始图像进行再处理，从而使图像符合我们的需求，通常这里的处理情况会影响到模型训练的精度和准。 3 图像向量化：由于图片是非结构化数据，计算机不能直接识别处理，因此需要向量化处理，从而转换成结构化数据 4 图像识别分类实战：主要是以步骤性来讲述，方便掌握

2022-03-10 16:18:19 博客笔记 828 分类：算法开发专栏：图像预处理

1. 当运用计算机实现工程测试信号处理时，不可能对无限长的信号进行测量和运算，而是取其有限的时间片段进行分析。做法是从信号中截取一个时间片段，然后用观察的信号时间片段进行周期延拓处理，得到虚拟的无限长的信号，然后就可以对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。无线长的信号被截断以后，其频谱发生了畸变，原来集中在f(0)处的能量被分散到两个较宽的频带中去了(这种现象称之为频谱能量泄漏)。 1. 为了减少频谱能量泄漏，可采用不同的截取函数对信号进行截断，截断函数称为窗函数，简称为窗。 1. 信号截断以后产生的能量泄漏现象是必然的，因为窗函数w(t)是一个频带无限的函数，所以即使原信号x(t)是限带宽信号，而在截断以后也必然成为无限带宽的函数，即信号在频域的能量与分布被扩展了。又从采样定理可知，无论采样频率多高，只要信号一经截断，就不可避免地引起混叠，因此信号截断必然导致一些误差。泄漏与窗函数频谱的两侧旁瓣有关，如果两侧瓣的高度趋于零，而使能量相对集中在主瓣，就可以较为接近于真实的频谱，为此，在时间域中可采用不同的窗函数来截断信号。

2022-02-11 13:19:32 博客笔记 905 分类：算法开发专栏：振动信号预处理

音频处理库—librosa的安装与使用

目录序言一、libsora安装pypicondasource二、librosa常用功能核心音频处理函数音频处理频谱表示幅度转换时频转换特征提取绘图显示三、常用功能代码实现读取音频提取特征提取Log-Mel Spectrogram 特征提取MFCC特征绘图显示绘制声音波形绘制频谱图序言Librosa是一个用于...

2022-03-23 22:43:42 互联网 2512 分类：算法开发专栏：语音信号预处理

语音信号的数据分析

数据集和代码均已上传到Github中，欢迎大家下载使用。Github地址：https://github.com/JasonZhang156/Sound-Recognition-Tutorial如果这个教程对您有所帮助，请不吝贡献您的小星星Q^Q.数据分析本节针对ESC-10数据集进行基本的数据分析，包括数据样本数，数据类别数，每类声音样本数等信息。并且对每类样本的声音波形，功率谱进...

2022-03-23 22:57:45 互联网 647 分类：算法开发专栏：语音信号预处理

计算机视觉-OpenCV图像处理模块

计算机视觉基础首先是处理图像、视频这些非结构化的数据，而图像处理库比较常用和强大的有 PIL、OpenCV 模块，本项目主要讲述 OpenCV 的具体用法主要介绍了opencv模块在图像处理方面的一些常用操作。 * 图像文件操作* 图像基本操作* 绘图功能* 轨迹栏做调色板* 图像阈值* 图像平滑* 边缘检测* 轮廓检测* 颜色空间转换及目标追踪* 图像增强

2022-03-31 21:15:04 博客笔记 558 分类：算法开发专栏：图像预处理

计算机视觉-OpenCV视频处理

opencv视频处理主要设计了实时摄像头读取视频，本地视频读取并处理两个大的方面，主要介绍了视频读取及处理的基本操作，内容概述如下： * 摄像头视频读入、本地视频读入 * 图像及视频写入保存 * 视频流单帧单帧处理 * 每一帧视频流的基本属性，如帧率、视频流宽度高度等

2022-03-31 21:39:22 博客笔记 506 分类：算法开发专栏：图像预处理

基于CNN实现细胞识别分类

本数据集用于检测疟疾的细胞图像，细胞图像分为两类：一类是感染的细胞，另一类是未感染的细胞目标需求1：要基于卷积神经网络CNN来识别哪些细胞已经感染、哪些细胞还未感染目标需求2：可视化模型随着迭代次数的训练集与测试集损失值的变化情况目标需求3：可视化模型随着迭代次数的训练集与测试集准确率的变化情况

2022-03-31 21:45:25 博客笔记 1103 分类：算法开发专栏：未分组

算法人必备技能-SQL/MySQL基本操作

快速入门 SQL，基本语句+函数。四个核心内容：插入、选择、更新和删除

2022-03-31 21:56:59 博客笔记 519 分类：算法开发专栏：数据库操作

tensorflow系列-深度学习中的激活函数

所谓激活函数（Activation Function），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。激活函数（Activation functions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。如图1，在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数。引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。没有激活函数的每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后，无非还是个矩阵相乘罢了。

2022-03-31 22:05:32 博客笔记 602 分类：算法开发专栏：未分组

故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析

2022-05-31 11:08:40 互联网 1568 分类：算法开发专栏：振动信号预处理

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关于站长
从事设备故障预测与健康管理行业多年的PHM算法工程师（机器医生）、国际振动分析师，实践、研发和交付的项目涉及“化工、工业机器人、风电机组、钢铁、核电、机床、机器视觉”等领域。专注于工业智能预警系统研发，通过机理算法和数据驱动算法分析振动信号、音频、DCS、PLC信号、SCADA信号等设备运行状态数据对机器设备进行看病预诊，为机器设备健康运行保驾护航。